image to prompt
从图片反推出你能再用一次的风格描述
产出是一段可编辑的文字:构图、光线、色调、材质,你可以改完再拿去生成。
AI 服务商分析 AiCanvasly 不存储
Structured analysis
视觉分析
结果来自当前图片；复制 Prompt 前可先核对主体与文字描述。
构图
主体
配色
字体与文字
光线
材质
镜头
负面约束
模型 Prompt
视觉分析
选择图片后将在这里显示缩略图
AiCanvasly 不保存原图、分析结果或 Prompt；图片会发送给当前配置的 AI 服务商，服务商可能按其政策临时保留请求。
支持 PNG / JPG / WebP，最大 10 MB，宽高不超过 4096 px；每次分析消耗 2 积分。
哪些场景适合图片反推 Prompt
复现视觉方向
把参考图的构图、色彩、材质和镜头语言整理成可继续修改的文字指令。
跨模型迁移创意
同一份视觉分析会生成通用、Nano Banana、Midjourney、Flux 与 ChatGPT Images 版本。
建立设计沟通基线
先核对主体与字体描述，再把 Prompt 交给设计师或生成模型继续迭代。
如何从图片生成 Prompt
- 1
上传一张清晰参考图
选择 10 MB 以内的 PNG、JPG 或 WebP；原图只用于本次模型分析。
- 2
确认费用并开始分析
登录后消耗 2 积分；模型超时、失败或结果校验不通过时自动退款。
- 3
核对分析并复制 Prompt
检查主体、文字与配色，再切换目标模型标签复制对应版本。
图片反推 Prompt 常见问题
AiCanvasly 会保存我上传的图片吗？
不会写入 AiCanvasly 的对象存储或数据库；图片会发送给当前 AI 服务商完成本次分析，服务商可能按自身政策临时保留请求。
为什么不同模型需要不同 Prompt？
各模型对参数、负面约束和自然语言结构的偏好不同，因此系统会从同一份结构化分析生成五种确定性格式。
分析失败还会扣积分吗？
不会。服务端在模型失败、超时或结果校验不通过时自动退回本次 2 积分。
你要的不是这张图,是让下一张图看起来像它的那套规则
看到一张合适的参考图,直接拿来用往往有版权和场景问题。真正可复用的是它背后的视觉语言——广角还是长焦、逆光还是顶光、低饱和还是高对比、哑光还是反光。这个工具把这些拆成文字,你可以删掉不需要的部分、换掉主体,再拿去生成属于你自己的那一张。
要让一组图保持同一种视觉语言时
单张配图随手找一张合适的就行,不需要绕这一圈。当你要为一整套演示、一个系列海报或者一个品牌视觉配一组图、而且它们必须看起来像一家时,把风格固定成文字比每次凭感觉描述稳定得多。